[Python] 표준 및 외부 라이브러리

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[점프 투 파이썬↗️]을 바탕으로 정리한 글입니다.

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1. 표준 라이브러리

• 파이썬 표준 라이브러리는 파이썬을 설치할 때 기본으로 제공되는 유용한 파일들의 집합이다
• 이 라이브러리를 통해 다양한 기능을 사용할 수 있으며, 추가로 설치할 필요 없이 import를 통해 바로 사용할 수 있다.

1.1 datetime.date

연, 월, 일로 날짜를 표현할 때 사용하는 함수

import datetime
day1 = datetime.date(2021, 12, 14)
day2 = datetime.date(2023, 4, 5)
print(day2 - day1)  # 날짜 차이 계산

1.2 time

시간 관련 작업을 수행하는 라이브러리

라이브러리	설명
time.time	UTC(세계 표준시)를 사용하여 현재 시간을 실수 형태로 리턴하는 함수
time.localtime	시간을 연, 월, 일, 시, 분, 초 등의 형태로 변환
time.asctime	time.localtime 결과를 받아 날짜와 시간을 알아보기 쉽게 리턴
time.ctime	항상 현재 시간을 asctime과 동일한 형식으로 리턴
time.sleep	지정된 시간 동안 프로세스를 일시 정지 (주로 반복문 안에서 사용)
time.strftime	시간과 날짜를 다양한 포맷으로 세밀하게 표현하는 함수

import time
print(time.time())  # 현재 UTC 시간을 초 단위로 반환
print(time.localtime(time.time()))  # 지역 시간으로 변환

time.sleep(1)  # 1초 대기

for i in range(10):
    print(i)
    time.sleep(1)

# %a: 요일의 줄임말, %b: 달의 줄임말, %c: 날짜와 시간을 출력 ... 다양한 포맷코드 존재
import time
print(time.strftime('%c', time.localtime()))

from datetime import datetime
timestamp=datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(timestamp)

1.3 math

수학적 계산을 위한 다양한 함수가 포함된 라이브러리

import math
print(math.gcd(60, 80))  # 최대 공약수
print(math.lcm(15, 25))  # 최소 공배수

1.4 random

난수 발생과 관련된 기능을 제공

import random
print(random.random())  # 0과 1 사이의 실수 난수
print(random.randint(1, 10))  # 1과 10 사이의 정수 난수

1.5 itertools

반복 가능한 객체에서 순열이나 조합을 구하는데 사용

import itertools
print(list(itertools.combinations(['1', '2', '3'], 2)))  # 조합
print(list(itertools.permutations(['1', '2', '3'], 2)))  # 순열

1.6 functools

함수형 프로그래밍을 지원하는 기능들이 포함

import functools as func
data = [1, 2, 3, 4, 5]
result = func.reduce(lambda x, y: x + y, data)  # 합산
print(result)

1.7 operator

import operator
students = [("jane", 22, 'A'), ("dave", 32, 'B'), ("sally", 17, 'B')]
result = sorted(students, key=operator.itemgetter(1))  # 나이 기준 정렬
print(result)

1.8 shutil

파일 복사 및 이동 등 파일 관련 작업을 처리하는 라이브러리

import shutil
shutil.copy("source.txt", "destination.txt")  # 파일 복사

1.9 glob

특정 패턴에 맞는 파일 경로를 리스트로 반환

import glob
print(glob.glob("*.txt"))  # 현재 디렉토리의 모든 .txt 파일

1.10 pickle

파이썬 객체를 파일에 저장하고 불러오는 기능을 제공

import pickle
data = {'name': 'Alice', 'age': 25}
with open('data.pickle', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)

1.11 os

운영체제(OS)와 상호작용하는 다양한 기능을 제공

import os
print(os.getcwd())  # 현재 작업 디렉토리
os.mkdir('new_dir')  # 새로운 디렉토리 생성

1.12 json

JSON 형식의 데이터를 다루기 위한 라이브러리

import json
data = {'name': '홍길동', 'age': 30}
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False)

1.13 zipfile

ZIP 형식으로 파일을 압축하고 해제하는 기능을 제공

import zipfile
with zipfile.ZipFile('archive.zip', 'w') as zipf:
    zipf.write('file1.txt')

1.14 threading

멀티 스레드를 사용하여 동시에 여러 작업을 처리하는 기능을 제공

import threading
def print_numbers():
    for i in range(5):
        print(i)
threads = [threading.Thread(target=print_numbers) for _ in range(5)]
for t in threads:
    t.start()
for t in threads:
    t.join()

1.15 tempfile

임시 파일 및 디렉토리를 다루기 위한 라이브러리

import tempfile
with tempfile.NamedTemporaryFile() as tmp_file:
    print(tmp_file.name)

1.16 traceback

예외 발생 시 그 원인을 추적할 수 있는 정보를 제공

import traceback
try:
    1 / 0
except ZeroDivisionError:
    print(traceback.format_exc())

1.17 urllib

URL을 다루는 라이브러리. URL을 열거나 데이터를 다운로드할 수 있음

import urllib.request
urllib.request.urlretrieve('https://example.com', 'example.html')

1.18 webbrowser

시스템의 웹 브라우저를 호출하여 URL을 열 수 있는 라이브러리

import webbrowser
webbrowser.open('http://python.org')

2. 외부 라이브러리

외부 라이브러리는 기본적으로 설치되어 있지 않으며, pip 명령어를 사용하여 PyPI(Python Package Index)에서 다운로드하고 설치할 수 있다.

2.1 설치

pip install {라이브러리명} 명령어를 사용하여 외부 라이브러리를 설치할 수 있다.

pip install numpy

2.2 삭제

pip uninstall {라이브러리명} 명령어를 사용하여 설치된 외부 라이브러리를 삭제할 수 있다.

pip uninstall numpy

2.3 설치된 패키지 목록 확인

pip list 명령어를 사용하여 현재 설치된 모든 패키지를 확인할 수 있다.

pip list

2.4 업데이트

pip install --upgrade {라이브러리명} 명령어를 사용하여 라이브러리의 최신 버전을 설치할 수 있다.

pip install --upgrade numpy